溫檢驗醫學(四)
文、圖/周敏郎 彰化市周小兒科診所
原載於台灣醫界雜誌 2020 vol 63 No 6 p26-32
https://www.tma.tw/ltk/109630607.pdf
自編的口訣
現在大家都在說evidence-based
medicine，其中有一些與生物統計相關的東西，說實話很容易搞混。像是diagnostic tests 的specificity與sensitivity的高低與其臨床應用的關係，我以前就常常搞混。所以想出一個口訣，我覺得還滿好記的。在這邊提出來，請大家指教。「敏感錯抓不錯放，陰性結果可釋懷；針對偽陽說特異，
溫檢驗醫學(三)
文、圖/周敏郎 彰化市周小兒科診所
原載於台灣醫界雜誌 2020 vol 63 No 6 p26-32
https://www.tma.tw/ltk/109630607.pdf
敏感性(Sensitivity)加特異性(Specificity)等於正確率(Accuracy)
敏感性 (sensitivity, positive in disease)，也稱為真陽性率true positive rate (TPR),，「有病的偵測率」，所以是越高越好。特異性(specificity, negative in health)，也稱為真陰性率true negative rate (TNR)，「沒病的偵測率」，也是越高越好(參見表1)。敏感性及特異性是臨床上常常看到的兩個指標，但基本上這兩個指標是trade-off。Trade-off，字典解釋為（公平）交易，折衷，權衡。它的意思與中文的「取捨」很接近，取捨之間，即魚與熊掌不可得兼，要選A就不能同時有B，兩者之間只能選擇其一而已。
敏感度和特異度可以作為診斷工具一致性 (concordance) 的指標，數值愈高愈好；相對的，假陽性率和假陰性率可作為不一致性 (discordance) 的指標，數值愈低愈好。所謂的假陰性率(false negative rate, FNR) 是指有病的人，經工具診斷，結果卻是陰性的比率；假陽性率(false positive rate, FPR) 則是指沒病的人卻被診斷為陽性的比率。正確率(accuracy)也是診斷工具效能的另一種參考指標，正確率是指所有病人中真陽性加真陰性所佔的比率，其計算公式如下：
a(true positive)+d(true negative)/ a(true
positive)+b(false positive)+c(false negative)+d(true negative)，即：a(有病的人又檢驗出陽性)+d(沒有病的人而且檢驗是陰性)/a+b+c+d(有病的病人+沒有病的人)。
臨床上對於一些預後差，漏診後果嚴重，早期診斷可以達到很好治療效果的疾病，我們就把靈敏度定高一點，不要錯放過一個病人。梅毒就是這樣的疾病，所以，RPR/VDRL檢測的靈敏度高，特異度低。對於一些治療效果不好，確診和治療費用高，或者預後不太嚴重，或誤診時對病人心理生理和經濟上有嚴重影響的疾病，我們就把特異度定高一點，不要冤枉一個正常人。愛滋病就是這樣的疾病。換句話說，當某個症狀、徵候或檢驗方法敏感性很高時，陰性(negative)結果幾乎可以排除某種診斷；反之，特異性很高時，陽性(positive)結果代表某種診斷之高度可能性。
