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2021年2月1日 星期一

溫檢驗醫學(三) 敏感性(Sensitivity)加特異性(Specificity)等於正確率(Accuracy)

溫檢驗醫學()

 

文、圖/周敏郎                             彰化市周小兒科診所

 

原載於台灣醫界雜誌 2020  vol 63 No 6 p26-32

 

https://www.tma.tw/ltk/109630607.pdf

 

 

敏感性(Sensitivity)加特異性(Specificity)等於正確率(Accuracy)

敏感性 (sensitivity, positive in disease),也稱為真陽性率true positive rate (TPR),,「有病的偵測率」,所以是越高越好。特異性(specificity, negative in health),也稱為真陰性率true negative rate (TNR),「沒病的偵測率」,也是越高越好(參見表1)。敏感性及特異性是臨床上常常看到的兩個指標,但基本上這兩個指標是trade-offTrade-off,字典解釋為(公平)交易,折衷,權衡。它的意思與中文的「取捨」很接近,取捨之間,即魚與熊掌不可得兼,要選A就不能同時有B,兩者之間只能選擇其一而已。

 

敏感度和特異度可以作為診斷工具一致性 (concordance) 的指標,數值愈高愈好;相對的,假陽性率和假陰性率可作為不一致性 (discordance) 的指標,數值愈低愈好。所謂的假陰性率(false negative rate, FNR) 是指有病的人,經工具診斷,結果卻是陰性的比率;假陽性率(false positive rate, FPR) 則是指沒病的人卻被診斷為陽性的比率。正確率(accuracy)也是診斷工具效能的另一種參考指標,正確率是指所有病人中真陽性加真陰性所佔的比率,其計算公式如下:

a(true positive)+d(true negative)/ a(true positive)+b(false positive)+c(false negative)+d(true negative),即:a(有病的人又檢驗出陽性)+d(沒有病的人而且檢驗是陰性)/a+b+c+d(有病的病人+沒有病的人)

臨床上對於一些預後差,漏診後果嚴重,早期診斷可以達到很好治療效果的疾病,我們就把靈敏度定高一點,不要錯放過一個病人。梅毒就是這樣的疾病,所以,RPR/VDRL檢測的靈敏度高,特異度低。對於一些治療效果不好,確診和治療費用高,或者預後不太嚴重,或誤診時對病人心理生理和經濟上有嚴重影響的疾病,我們就把特異度定高一點,不要冤枉一個正常人。愛滋病就是這樣的疾病。換句話說,當某個症狀、徵候或檢驗方法敏感性很高時,陰性(negative)結果幾乎可以排除某種診斷;反之,特異性很高時,陽性(positive)結果代表某種診斷之高度可能性。

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